最新 12 月 2 日消息，英特尔今年 5 月展示了基于 Arc Pro B60 GPU 的“Battlematrix”多 GPU 工作站平台，主打本地 AI 大模型部署能力。Storage Review 昨日对“Battlematrix”进行了测试。

该平台最多可单机配置八颗 Arc Pro B60 GPU（Battlemage），合计提供 192GB 显存（每颗 GPU 配备 24GB GDDR6 显存），并集成 20 个 X^e2 核心与 160 个 XMX AI 引擎，单卡提供约 12.28 TFLOPS FP32 性能和 197 TOPS 的 INT8 AI 算力。

Arc Pro B60 与游戏向的 Arc B580 共用同一颗 GPU 核心，但 Pro B60 显存容量翻倍，运行频率达 2400MHz，搭配 192-bit 显存位宽，单卡带宽 456GB/s。

“Battlematrix”平台的关键特性是双 GPU 设计：两颗完整的 B60 GPU 被集成在同一块双槽位显卡上，通过 PCIe 5.0 x8+x8 分别接入主板，这一布局提升了显卡密度，使得工作站平台可支持最多四块双 GPU 卡，总计八颗 GPU。

“Battlematrix”整机功耗为 400W，并采用涡轮式散热器。每颗 GPU 也拥有独立的视频输出接口（DisplayPort 2.1 与 HDMI 2.1a）。

在四块双 GPU 卡满配条件下，“Battlematrix”总显存达到 192GB，合计提供 1280 个 XMX 单元、1576 TOPS INT8 性能和 3.6TB/s 显存带宽。

该平台需要具备四条 PCIe 5.0 x16 插槽并支持 bifurcation 的主板，同时官方规格中还包括一颗英特尔 Xeon 6 处理器。

应用场景方面，Battlematrix 面向需要在本地构建 AI 推理与大模型开发环境的团队，尤其关注数据隐私、敏感代码处理或希望降低云端推理成本的组织。大显存可支持大模型推理、多模型协同运行及较大的上下文窗口，例如在智能体（Agent）应用、RAG 工作流或大型代码库分析中保持多个模型常驻显存。

英特尔也计划在 Arc Pro B60 上引入 SR-IOV 虚拟化能力，使一颗 GPU 可划分为多个虚拟 GPU，用于未来的多用户虚拟桌面（VDI）或图形虚拟化应用，从而支持 CAD、视频编辑或轻量多用户游戏场景。

Arc Pro B60 的定价约为每颗 600 美元（最新注：现汇率约合 4247 元人民币），单卡或双 GPU 卡的入门成本较低，使其对小型团队、独立开发者与家庭实验环境更具吸引力。

在 vLLM 推理基准测试中，平台表现出明显的规模效应：在低并发场景下，使用满足模型显存需求的最少 GPU 数量可获得更好的单用户性能；而在高并发批量推理任务中，八卡配置能够提供更高吞吐量。测试中也发现当前软件栈仍在早期阶段，量化格式支持有限，部分模型仅能在特定 microscaling（MXFP4）格式下运行。

测试显示，平台在 prefilling 与并行推理场景中的表现具有潜力，但通信开销仍会影响低批次任务的性能。研究团队后续将继续评估在更多模型、虚拟化应用以及媒体服务等工作负载下的表现。

总体来看，Arc Pro B60 Battlematrix 以较低成本提供高显存与多 GPU 密度，为本地 AI 推理环境带来新的选择，但目前的软件成熟度仍需进一步完善。