最新 12 月 2 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（12 月 1 日）发布博文，报道称联发科负责参与设计谷歌最新 AI 芯片 TPU v7，这段经历将直接助力其打造天玑 9600 移动芯片。

谷歌近期推出的新一代 AI 芯片“Ironwood”TPU v7，已成为英伟达 Blackwell GPU 在 AI 推理领域的有力竞争者。作为该项目的重要合作伙伴，联发科的角色引发了业界的广泛关注。

最新援引博文介绍，联发科负责设计 TPU v7 的输入 / 输出（I/O）模块，该模块主要用于协调处理器与外部设备间的通信。

这一合作不仅标志着谷歌首次将部分核心设计任务交由联发科处理，也预示着联发科将从中获得宝贵的技术经验，并可能带来高达 40 亿美元（最新注：现汇率约合 283.15 亿元人民币）的潜在收益。

谷歌 TPU v7 采用了先进的双芯粒（Dual-Chiplet）设计，每个芯粒均配备了专为 AI 运算优化的核心单元。其中包括用于高效矩阵乘法运算的 TensorCore、处理通用计算的向量处理单元（VPU）以及专门优化稀疏数据处理的 SparseCores。

整个系统通过高速的 Die-to-Die 互连技术连接，并能通过光路交换（OCS）网络组成拥有最多 9216 颗芯片的超级计算机集群（Superpod）。凭借这一强大的架构，TPU v7 在 AI 推理任务上展现出与英伟达顶级 GPU 相匹敌的性能，同时在总拥有成本（TCO）上更具优势。

虽然专用集成电路（ASIC）与移动处理器（AP）在设计上存在本质区别，但联发科仍能将其在 TPU v7 项目中积累的经验，转化为提升天玑 9600 移动处理器能效的关键技术。

具体而言，联发科计划通过三方面进行迭代改进：

• 首先是采用更积极的电源门控（Power Gating）策略，让芯片在不使用时更积极地关闭特定的 I/O 模块。

• 其次是优化电压调节（Voltage Scaling），确保芯片在各种负载下都能以最低的有效电压运行。

• 再次是调整现有的时钟门控（clock-gating）策略，进一步降低芯片功耗，从而延长设备的电池续航时间。

特别是在联发科已决定在其移动处理器架构中放弃传统“能效核心”的背景下，通过这种更底层的功耗管理技术来提升整体能效，成为其保持市场竞争力的关键。因此，天玑 9600 有望在性能与功耗之间达到新的平衡，为高端智能手机带来更出色的能效表现。

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