本周，《仁王 3》(Nioh 3)和《嗜血之王：崛起》(Vampires: Bloodlord Rising)支持 DLSS 4 多帧生成，《恶煞车手：Rogue Shift》(Carmageddon: Rogue Shift) 和《噩梦边境》(Nightmare Frontier)支持 DLSS 超分辨率。

NVIDIA 与《恐惧杀手 RTX版》(Painkiller RTX)的3名开发者一同探索重制这款游戏的幕后流程，以及他们如何使用 RTX 技术大批量对游戏素材进行现代化升级。通过将成千上万张旧版纹理升级为高质量的 PBR 材质——这一过程采用传统方式往往需要耗费数年时间——团队消除了大量重复性工作，并通过引入生成式 AI，树立了小型团队在有限资源下实现宏大视觉表现目标的新标杆。完整采访请访问此链接。

以下是最新和即将推出的集成 RTX 技术的游戏详情：

《仁王 3》(Nioh 3)：KOEI TECMO 的《仁王 3》(Nioh 3)是黑暗武士动作 RPG 系列的最新作品，讲述了一位年轻武士在日本战国这一动荡时代，逐步走向成为下一任将军的故事。游戏将于2月6日正式发布，目前玩家已可下载《仁王 3》(Nioh 3) Demo 提前游玩，试玩进度将在正式版上线后无缝继承。在 Demo 与正式版中，GeForce RTX 用户均可开启 DLSS 4 多帧生成倍增性能表现。《遗忘之海》(Sea of Remnants) 封测：网易游戏和 Joker 工作室邀请玩家参与《遗忘之海》(Sea of Remnants)引人入胜的世界。玩家将化身一位形似木偶、记忆全失的水手，与一位神秘少女结伴同行，一同穿越浩瀚海洋、探索未知岛屿，并造访一座正缓缓揭开神秘面纱的城市。通过开放世界探索、激烈的海战对决，以及与 300 多位性格迥异的角色展开动态互动，玩家将逐步揭开自己遗忘身份背后的真相，并决定周遭世界的命运走向。

2 月 5 日至 12 日，游戏将开启 PC 版封闭式 Alpha 测试“流浪号测试”，邀请指定玩家抢先体验这款支持路径追踪和 DLSS 4 的游戏。《遗忘之海》(Sea of Remnants)将于今年晚些时候正式推出。

《嗜血之王：崛起》(Vampires: Bloodlord Rising)：在 Mehuman Games 和 Toplitz Productions 打造的黑暗开放世界冒险游戏 《嗜血之王：崛起》(Vampires: Bloodlord Rising) 中，玩家以吸血鬼领主的身份苏醒。游戏上周末开启抢先体验，玩家可以建造城堡、猎取鲜血、指挥仆从。GeForce RTX 玩家可开启 DLSS 4 多帧生成最大化帧率表现，NVIDIA App 用户还可将 DLSS 超分辨率升级至 DLSS 4.5 超分辨率。《恶煞车手：Rogue Shift》 (Carmageddon: Rogue Shift)：34BigThings 的 Carmageddon: Rogue Shift 以 Roguelite 形式复活了这一经典动作竞速赛车 IP。玩家将化身众多赛车手之一，随机应变，不断升级，消灭末世丧尸潮。《恶煞车手：Rogue Shift》(Carmageddon: Rogue Shift) 将于2月6日发布，GeForce RTX 用户可通过 DLSS 超分辨率与 DLAA 加速帧率并提升图像质量，并通过 NVIDIA App 将二者升级至 DLSS 4.5 超分辨率。《噩梦边境》(Nightmare Frontier)：Ice Code Games 的《噩梦边境》(Nightmare Frontier)是史上首款战术型撤离掠夺游戏，在这里，玩家将以勇气与领导力对抗实体化的恐惧：噬梦者。在抢先体验《噩梦边境》(Nightmare Frontier)中奋力求生的 GeForce RTX 用户现可开启 DLSS 超分辨率与 DLAA 加速帧率并提升图像质量，并通过 NVIDIA App 将二者升级至 DLSS 4.5 超分辨率。

欢迎在 GDC 与NVIDIA相聚，探索 RTX 神经网络渲染与 AI 如何重塑游戏的下一个时代。NVIDIA 副总裁 John Spitzer 将在独家分享环节中展望游戏开发的未来，并揭示路径追踪与生成式 AI 工作流方面的创新成果。与此同时，NVIDIA 应用深度学习研究团队副总裁 Bryan Catanzaro 将参与一场“Ask Me Anything”互动，交流最新的 AI 趋势。

相关链接：

请访问GeForce.cn，查看更多相关内容：

https://www.nvidia.cn/geforce/news/nioh-3-vampires-bloodlord-rising-carmageddon-dlss

https://developer.nvidia.cn/blog/how-painkiller-rtx-uses-generative-ai-to-modernize-game-assets-at-scale