前言：在大模型参数疯狂飙升的AI深水区，外界目光往往聚焦于“大算力”、“大集群”的规模化配套。然而，计算中心机柜深处，一场关于“数据流动性”的暗战正进入白热化阶段。

服务器构造中，存储控制器（RAID/HBA卡）与网络接口卡（NIC）被形象地称之为“消化系统”与“神经网络”。这两个看似不起眼的部件，长期被国际巨头垄断，同时又深刻的影响着计算性能的发挥，逐渐成为自主攻坚中的最后一道关卡。

近日，光合组织成员单位灵达面向国产核心 I/O部件需求，正式发布了纯自研架构的灵可达Linkdata产品：一方面覆盖HBA卡、RAID 卡及10G、25G网卡，实现100%自主可控；另一方面更对标国际一线水准，实现高性能国产化平替。据悉，灵可达Linkdata产品目前已在AI 服务器、通用服务器及重点行业应用场景中实现规模化交付。

从功能补齐到性能升级，存储链路的底层进阶逻辑

在国产 I/O 起步阶段，市场的主要诉求是安全可用，即用国产化产品实现基本的功能替代。但随着应用进入深水区，开发者发现，仅仅完成功能覆盖并不足以支撑金融、电信等行业对I/O吞吐边界的挑战，在安全基准线上抬高性能上限亟待进行。

（1）存储协议控制权的深度回归

在存储链路上，国产 I/O 方案必须解决的第一个问题是：如何应对从传统 SAS/SATA 机械硬盘向高性能 NVMe SSD 演进的交替期。为此，灵可达（Linkdata）系列产品核心取向并非简单的功能覆盖，其三模（Tri-mode）协议支持在底层 ROC（RAID on Chip）控制器层面实现了国产化工程突破。

这种三模能力并非参数层面的“全支持”，而是针对服务器生命周期中常见的混合存储形态进行的深度调优。自研 ROC 为灵达提供了底层性能的精细调优权限。在 SSD 场景下，灵达通过通道结构的并行处理优化与条带化写入算法，确保了在大块连续读写与小块随机写场景下都能维持极高的性能一致性。

实测数据显示，灵达 3260 系列RAID卡在 4K 随机写的长尾延迟表现上，已能够高位对标国际一线水平，这意味着整机厂在方案选型时，不用再为了满足信创要求而牺牲系统性能。

（2）基于真实生产场景的工程解法

技术领先不仅体现在跑分数据上，更要深入到实际生产环境的运维逻辑中。在国产算力节点的演进过程中，灵达针对大规模机房的部署痛点，在硬件结构与固件管理层面进行了系统性优化。

第一，通过 M.2 硬盘热插拔设计，突破物理维护限制。在传统服务器架构中，M.2 接口通常位于主板内部或板卡内侧，且不支持热插拔。这意味着系统盘一旦发生故障，运维人员必须进行下电、关机、开箱等一系列繁琐操作。对于追求“零宕机”的算力节点而言，这种维护成本是巨大的。灵达在板卡层面实现了 M.2 接口的热插拔设计，运维人员无需开箱即可快速更换故障盘，确保了业务连续性。同时，该方案支持操作系统盘与数据盘的物理隔离，规避了维护操作对业务数据的干扰。

第二，依托全栈受控固件，实现深度的 BMC 远程运维。除了硬件维护的便利，灵达利用自研固件的优势，完善了带外管理（Out-of-Band Management）能力。支持 NCSI、PLDM over MCTP 等标准协议，运维人员无需物理进入机房，通过 BMC 即可远程实现设备信息的实时监控、固件升级及远程故障调试。

这种“硬件热插拔+远程软件监控”的工程闭环，在实验室性能测试中或许“无感”，但在算力集群的生产全生命周期中，能够显著降低总持有成本（TCO），为用户提供从部署到维护的全链路确定性。

释放算力呼吸空间，网络侧的能效比突围路径

在AI大模型训练中，数据的搬运效率直接决定了昂贵的算力是否在“空转”。

一方面，大模型训练产生的检查点（Checkpoint）保存需要极高的存储写入速度，否则计算任务就必须长时间挂起；另一方面，大规模计算集群之间的同步通讯对网络延迟有着近乎苛刻的要求。这种“I/O墙”的存在，甚至让许多计算集群在实际任务中只能发挥出三至五成的效能。

业内有一个形象的比喻，“如果把CPU/GPU比作顶级超跑的引擎，那么RAID卡和网卡就是传动系统。如果传动系统跟不上，引擎跑得再快也无法转化为地面的驱动力。”在 25G网卡成为AI高性能推理网络标配的今天，国产网卡的评价标准已经进入理性区间：吞吐、延迟与芯片负载。

在 AI 互连场景下，网络不再仅仅是配件，而是计算单元的延伸。灵达 1260 系列网卡在设计之初就确立了“高能效比”的原则。通过针对 DPDK 等数据面框架的硬核优化，灵达实现了单核条件下跑满线速带宽的能力，且典型功耗控制在 9W 以下，下一代800G网卡会继续坚持绿色低功耗的设计理念，提供更高的网络吞吐能力。

毋庸置疑，对于大规模计算集群而言，网卡每降低 1W 的功耗，整个机房的制冷与配电成本将实现指数级的优化。更重要的是，灵达通过强化 RoCE v2 硬件卸载引擎，大幅降低了网络协议栈对 CPU 的无效占用。

这不仅提升了网络传输的确定性，更直接释放了宝贵的 CPU 资源去处理更核心的计算任务。在毫秒级延迟与“瓦特级”能效上的精雕细琢，成为灵达在底层 I/O 领域构筑的核心竞争壁垒。

性价比的重新定义：生态与工程成熟度成为决策项

随着国产服务器市场逐步成熟，核心部件产品性价比正被重新定义。在价格和性能之外，系统稳定性、生态成熟度以及长期工程交付能力综合作用下的整体效率，成为选型决策要素。灵可达Linkdata产品正在尝试重新定义国产I/O部件价值标准。

（1）真实业务场景的规模化验证

国产厂商要实现高水平替代，必须在复杂环境中经受长期运行的考验。目前，灵达 I/O 体系已在金融、电网、运营商等对稳定性近乎苛刻的行业实现规模化应用，累计出货量已超过 30 万片。规模化业务的真实反馈，远比实验室的纸面性能更具说服力。而长期运行数据表明，灵达产品在 7 x 24 小时高负载条件下，其误码率、重传率等关键指标均达到了工业级稳态，通过了各行各业的“实战演习”。

（2）生态适配的深度与广度提升

高水平自主的另一个标志是生态层兼容广度和适配深度。灵达目前已完成与海光、飞腾、龙芯、申威等国产主流 CPU 以及统信、麒麟等操作系统的深度适配。这种适配不再仅仅是“能驱动”，而是包含了驱动源码、rpm 包及图形化管理工具的全套闭环。比如，灵达提供的 PS3CLI 命令行工具与 BIOS/WEB 双界面管理，极大降低了用户从国际品牌迁移过来的学习成本和迁移门槛，大大提升国产化用户的部署效率。

过去，提及国产化，行业内往往带有一种“安全补位”的心理预期。而今天，随着算力需求倒逼底层创新，以灵达为代表的国产化厂商正在将竞争维度引向“高水平自主”。

所谓“高水平”，核心在于能够深度参与到系统工程的语境中，解决算力错配，提升系统整体投入产出比。当 I/O 部件能够提供更低的数据延迟、更稳的吞吐曲线以及更高效的运维体验时，国产化标签自然会从显性的销售话术转化为隐性的质量底色。

在 AI 与算力竞速的下半场，数据如何进出系统、如何高效流动，将直接决定中国算力底座的成色。灵达的实践证明：只有回归技术理性，扎根工程细节，国产核心部件才能在全方位国产的大背景下，真正成为支撑中国数字经济高质量发展的隐形脊梁。