最新 1 月 8 日消息，当地时间 1 月 7 日，据《财富》杂志报道，牛津经济研究院最新发布的一份研究简报，对“人工智能已引发大规模失业”的判断提出了系统性质疑。研究结论明确指出，目前并没有证据表明企业正在大范围用 AI 取代员工，相反，AI 在不少情况下更像是企业为常规裁员寻找的一个说法。

牛津经济研究院表示，虽然确实存在个别岗位被技术替代的案例，但宏观经济数据并不支持“自动化已经导致就业结构发生根本变化”的说法。研究人员甚至直言，更现实的情况是，一些企业正在试图把裁员“包装成好消息”，以掩盖过去招聘过度等经营失误。

报告指出，将裁员归因于 AI，有助于企业在资本市场中维持积极形象。相比承认需求疲软或管理判断失误，把人员削减描述为技术转型，更容易被投资者解读为前瞻性决策，而非被动应对周期下行。

最新从报道中获悉，为验证舆论与现实之间的差距，牛津经济研究院引用了裁员数据机构查林杰-格雷-克里斯马斯公司的统计结果。数据显示，2025 年前 11 个月，美国约有 55000 个裁员岗位被归因于 AI，占自 2023 年以来所有 AI 相关裁员的 75% 以上，但在同期全部裁员规模中仅占 4.5%。

相比之下，归因于“市场和经济环境”的裁员数量达到 24.5 万个，是 AI 相关裁员的四倍。若将这一数据放入更宏观的背景，美国劳动力市场每个月通常有约 150 万至 180 万人失业，AI 造成的岗位流失仍然处于相对边缘的位置。

牛津经济研究院提出了一个判断 AI 是否真正取代人类劳动的经济标准：如果机器正在大规模替代人力，那么剩余劳动者的人均产出理应明显提升。但研究发现，现实情况恰恰相反，近期生产率增长不仅没有加速，反而出现放缓。

研究人员指出，这一趋势更符合经济周期波动的特征，而非技术革命带来的跃迁。尽管新技术提升生产率通常需要多年才能显现，但现阶段的数据表明，AI 的应用仍以试验性和辅助性为主，尚未形成系统性替代。

针对 AI 正在侵蚀初级白领岗位的担忧，牛津经济研究院同样持审慎态度。尽管美国大学毕业生失业率在 2025 年 3 月升至 5.5%，研究人员认为，这一现象更可能源于高学历人口供给过剩，而非 AI 导致的结构性替代。到 2019 年，美国 22 至 27 岁人群中已有 35% 拥有大学学历，欧元区的增幅甚至更为显著。

综合各项数据与趋势，牛津经济研究院最终判断，当前劳动力市场的变化更可能是渐进式演化，而非由人工智能引发的颠覆性重构。