最新 1 月 6 日消息，英伟达 CEO 黄仁勋在今日举行的 CES 2026 上宣布：英伟达 NVIDIA DRIVE AV 驾驶辅助软件将率先随全新梅赛德斯-奔驰 CLA 车型登陆美国，新车预计于今年年底前推出。

英伟达表示，该软件将为奔驰 CLA 带来增强的 L2 级端到端驾驶辅助能力，标志着以 AI 定义驾驶体验的新阶段。全新梅赛德斯-奔驰 CLA 是该品牌首款搭载 MB.OS 平台的车型，引入了 NVIDIA DRIVE AV、AI 基础设施以及加速计算能力所支持的先进驾驶辅助功能。

在技术架构上，NVIDIA DRIVE AV 采用双栈架构：一方面是用于核心驾驶的端到端 AI 驱动栈，另一方面是基于 NVIDIA Halos 安全系统构建的并行传统安全栈，为系统提供冗余和安全防护。

通过这种方式，其车辆能够从大量真实与合成驾驶数据中学习，辅助驾驶员在复杂环境和场景中以接近人类的决策方式安全行驶。

对于消费者而言，这意味着在出行过程中可获得更高的信心与舒适度，内置的冗余机制和失效保护检查旨在支持安全、可靠的行程，同时 Halos 确保车辆始终运行在既定的安全参数范围内。

英伟达表示，该统一架构支持功能更为丰富的 L2 级自动驾驶能力，包括在复杂城市环境中的端到端导航、具备主动碰撞规避能力的高级主动安全功能，以及在狭小空间内的自动泊车能力。此外，该系统还支持系统与驾驶员之间的协同转向。

在城市驾驶场景中，NVIDIA 深度学习模型为新一代 AI 辅助驾驶系统提供支持，使车辆能够整体理解交通环境，包括在拥堵或陌生路段中进行智能车道选择、转向和路线跟随；识别行人、自行车骑行者和电动滑板车使用者等弱势道路参与者，并通过让行、微调行驶轨迹或停车等方式进行主动响应，以避免碰撞；同时辅助驾驶员实现从任意地址到任意地址的安全出行，例如从家到公司。

在制造环节，NVIDIA 与梅赛德斯-奔驰还将通过采用 NVIDIA Omniverse 库的数字优先方式，对车辆生产流程进行转型。借助工厂和装配线的数字孪生，工程师可以在虚拟环境中进行设计、规划与优化，从而减少停机时间并加快迭代。

在开发体系方面，NVIDIA 提供云端到车端的三计算架构，构建统一的开发闭环。

• 训练阶段，NVIDIA DGX 利用大规模 GPU 算力在多样化的全球数据集上训练 DRIVE AV 基础模型，以捕捉数以百万计真实场景中的人类驾驶行为。

• 仿真与验证阶段，NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 提供高保真物理仿真和场景生成能力，使开发者能够在部署前于成千上万种边缘场景中验证新功能。

• 车载计算阶段，NVIDIA DRIVE AGX 加速计算平台实时处理感知、传感器融合与决策任务，同时应对复杂的城市与高速公路场景，DRIVE Hyperion 则提供计算与传感器架构，通过传感器冗余与多样性支持高等级自动驾驶体验。

英伟达表示，这一闭环方式有助于加快驾驶算法的迭代，通过大规模训练提升精度，在现实道路中罕见或高风险的场景下完成安全验证，并支持在多种车型平台上的规模化部署。

除梅赛德斯-奔驰外，英伟达还与多家全球汽车制造商合作，向不同车型提供其全栈软件、AI 基础设施和先进计算技术，以简化开发、部署及后续升级流程。

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