最新 12 月 17 日消息，据《Wired》今日报道，苹果公司正通过其新设立的制造业培训项目，将自身在硬件量产中的经验 —— 包括曾引发广泛关注的“iPhone 6 Plus 弯曲门”教训 —— 直接分享给美国本土中小制造企业，帮助它们改进生产流程、提升竞争力。

美国制造业多年来持续萎缩，本土公司难以与中国、东南亚国家更廉价、高效的生产竞争。

今年夏天，苹果宣布与密歇根州立大学合作成立 Apple Manufacturing Academy（苹果制造学院）。

该项目向美国中小企业免费提供培训与技术咨询，重点聚焦“智能制造”，包括在生产中应用机器学习、自动化技术、制造数据分析以及数字化工具，以提升产品质量和运营效率。这一举措也是苹果承诺未来四年在美国投入超过 6000 亿美元（最新注：现汇率约合 4.23 万亿元人民币）的一部分。

据《Wired》报道，多家参与企业表示，苹果工程师不仅提供了系统化培训，还进行了深入、坦率的经验分享，其中就包括 2014 年 iPhone 6 Plus 因机身弯曲问题而引发争议的“弯曲门”事件。

尽管当年苹果强调该问题只影响极少数用户，且后来被证明影响被夸大，但参与制造学院的企业称，苹果在培训中详细介绍了当时的教训以及后续在设计和制造环节中的改进方式。

AI 进入中小企业生产线

《Wired》重点提到了一家位于佛蒙特州的中小制造商 ImageTek。这家公司主要生产食品标签，员工仅 54 人。苹果派出约 10 名工程师，协助其开发了一套计算机视觉系统，用于在生产过程中自动检测标签颜色偏差。在一次生产中，该系统及时发现了一批颜色明显偏差的培根标签，避免了问题产品出货，从而帮助 ImageTek 保住了一位关键客户。

ImageTek 总裁 Marji Smith 表示，公司本身并没有 AI 或软件团队，而苹果提供的技术支持对企业产生了“实质性、积极的影响”。她还透露，最初只是参加了底特律的免费月度培训，没想到随后还能获得苹果工程师的实地走访和深度技术支持。

不止电子行业

参与该项目的企业涵盖食品包装、医疗设备等多个领域。多家公司表示，底特律的两天集中培训只是起点，之后苹果工程师还会在数月内多次进入工厂现场，帮助解决具体生产难题。

例如，ImageTek 的标签色差问题不仅与工人操作有关，还受湿度等环境因素影响。苹果工程师建议采用自动抽检方案，并为其开发并交付了专用的 AI 软件与摄像系统。Smith 表示，双方并未讨论任何授权或知识产权问题，苹果也没有要求直接回报。

苹果制造学院负责人 Jamie Herrera 对此表示，苹果并不打算从这些项目中获取直接收益，而是希望通过提升美国制造业整体水平，实现“水涨船高”。

帮助提升竞争力

位于底特律郊区的 Amtech Electrocircuits 主要为农业、医疗等行业生产电子产品。

公司 CEO Jay Patel 表示，自 8 月参与首期学院项目以来，其团队几乎每一到两周都会与苹果工程师进行远程会议，重点研究如何利用传感器减少生产停机时间，从而降低成本、提升对海外厂商的竞争力。

在印第安纳州沃克顿市，医疗工业管材制造商 Polygon 也获得了苹果团队的现场支持。该公司此前需要人工检查成千上万件零部件，效率低下。

Polygon 首席财务官 Ben Fouch 表示，苹果工程师帮助他们制定了一套可行且成本可控的自动化方案，预计投入约 5 万美元（现汇率约合 35.2 万元人民币），而传统自动化咨询的报价可能高达 50 万美元。

规模有限，但影响不凡

尽管该项目规模仍然有限。据报道，苹果首年在制造学院上的投入约为 250 万美元（现汇率约合 1762.2 万元人民币），难以与政府主导的大规模制造业振兴计划相比，但多位参与者认为，这种来自大型科技公司的直接技术支持，正在为美国制造业带来实际改变。

ImageTek 总裁 Smith 表示，美国制造业正在出现回流趋势，而她的公司希望成为其中的一部分。“我们正在加大投资、扩大规模，也非常渴望这样的支持。”