最新 12 月 16 日消息，小米今日发布 Xiaomi MiMo-V2-Flash 开源 MoE 模型，总参数量 309B，活跃参数量 15B，专为智能体 AI 设计，专注于快。

小米官方介绍称，这是一个专为极致推理效率自研的总参数 309B（激活 15B）的 MoE 模型，通过 Hybrid 注意力架构创新及多层 MTP 推理加速，在多个 Agent 测评基准上保持进入全球开源模型 Top 2；代码能力超过所有开源模型，比肩标杆闭源模型 Claude 4.5 Sonnet，但推理成本仅为其 2.5%，生成速度提升 2 倍。

Xiaomi MiMo-V2-Flash 采用 1:5 的 Global Attention 与 Sliding Window Attention (SWA) 混合结构，128 窗口大小，原生 32K 外扩 256K 训练。

最新注意到，小米推出了一个在线 AI 聊天服务 Xiaomi MiMO Studio（https://aistudio.xiaomimimo.com），用户可以在其中体验 Xiaomi MiMo-V2-Flash。该服务支持深度搜索和联网搜索。

Xiaomi MiMo-V2-Flash 的模型权重和推理代码均采用 MIT 协议全面开源。MiMo-V2-Flash 的 API 定价为输入 $0.1/M tokens，输出 $0.3/M tokens，API 限时免费。

Xiaomi MiMo-V2-Flash 模型开源地址如下：

• 技术报告：https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash/blob/main/paper.pdf

• 模型权重：https://hf.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash

• github 仓库：https://github.com/xiaomimimo/MiMo-V2-Flash

• 官方博客：https://mimo.xiaomi.com/blog/mimo-v2-flash

• LMSYS 博客：https://lmsys.org/blog/2025-12-16-mimo-v2-flash

• 开放平台：https://platform.xiaomimimo.com/

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