最新 12 月 15 日消息，英伟达今日发布 Nemotron 3 开源模型系列，包括 Nano、Super 和 Ultra 三种规格，宣称是构建 AI 智能体应用时“具有最佳准确性的最高效开源模型家族”。

Nemotron 3 系列模型宣称引入了一种突破性的混合潜在专家（MoE）架构，帮助开发者大规模构建和部署可靠的多智能体系统。

英伟达表示，随着组织从单一模型聊天机器人转向协作式的多智能体 AI 系统，开发者面临着越来越多的挑战，包括通信开销、上下文漂移和高昂的推理成本。此外，开发者需要透明度来信任那些将自动化其复杂工作流程的模型。Nemotron 3 直接应对这些挑战，提供客户所需的表现力和开放性，以构建专门化的智能体 AI。

早期采用者包括安永、思科、Oracle Cloud Infrastructure、Palantir、Perplexity、ServiceNow、西门子、Synopsys、Zoom、Accenture、Cadence 和 Cursor，正在将 Nemotron 家族的模型集成到 AI 工作流中，以推动制造业、网络安全、软件开发、媒体、通信等行业的应用。

开放的 Nemotron 3 模型使初创公司能够更快地构建和迭代 AI 智能体，并加速从原型到企业部署的创新。

最新从英伟达官方获悉，Nemotron 3 的 MoE 模型系列包括三种规格：

• Nemotron 3 Nano，一款小型的 30-billion-parameter 模型，每次激活最多 30 亿参数，适用于针对性强、高度高效的任务。

• Nemotron 3 Super，一款高准确性的推理模型，拥有约 1000 亿参数，每个 token 最多激活 100 亿参数，适用于多智能体应用。

• Nemotron 3 Ultra 是一款拥有约 5000 亿参数和每 token 最多 500 亿活跃参数的大型推理引擎，适用于复杂的 AI 应用。

Nemotron 3 Nano 宣称是目前计算成本效率最高的模型，专为软件调试、内容摘要、AI 助手工作流程和低推理成本的信息检索等任务进行优化。该模型相比 Nemotron 2 Nano 实现了高达 4 倍的 token 处理吞吐量，并将推理 token 生成减少了 60%，显著降低了推理成本。凭借 100 万 token 的上下文窗口，Nemotron 3 Nano 能记住更多信息，使其在处理长时间、多步骤任务时更加准确且具备更强的信息关联能力。

Nemotron 3 Nano 今日已在 Hugging Face 上线，Nemotron 3 Super 和 Ultra 预计将在 2026 年上半年推出。最新附开源地址：

https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-FP8