摄影圈流传一句话“底大一级压死人”，意思是传感器尺寸越大的相机成像质量越好。但是也有不少人发现相机厂商还会强调单个像素的尺寸。传感器尺寸 VS 单像素尺寸，哪个更影响信噪比呢？

信噪比与噪点

信噪比越低，噪点越明显。噪点其实就是信号的波动。

我们来看下面这张图，现实世界中纯净的蓝色，理想成像时每个像素都应该是一样的颜色，但实际情况是每个像素都会有差异，差异越大噪点就越明显。

这就像雨天在地上放 5 个水桶，每个水桶所接到的雨滴数很难相同。有的桶接了 1 万滴水，有的同桶只接了 9999 滴水。这就会出现波动。

计算信噪比，就是计算波动的大小。首先建立一个参考基准，就是所有像素的平均值。然后再衡量各像素与平均值的差异，就是方差。

可以确定，每个像素接收到的光子数量越多，像素之间的差异就会越小。因此，提高进光量可以提升信噪比，获得质量更好的图像。

传感器 VS 像素面积

照片观察尺寸相同时，传感器面积决定了信噪比。比如，在同一台电脑上让照片放大到刚好铺满整个屏幕，或者是用打印机输出相同尺寸的实物照片，这时候传感器面积大的相机拍摄的照片更好。

像素观察尺寸相同时，单个像素的面积决定了信噪比。比如，在电脑上都放大到 100% 查看，或者用打印机都按照 300 点 / 英寸打印实物照片，像素面积大的相机拍摄的照片更好。此时像素总数多的照片预览更大。

假设有一个全画幅传感器，拍摄一张照片（1 号）。再把传感器裁切掉一部分，变成 APSC 画幅，拍摄一张照片（2 号）。

听上去似乎 1 号和 2 号的信噪比一样，毕竟是同一块传感器裁切出来的嘛。但是 2 号照片的像素数量明显更少，如果放大到和 1 号相同，信噪比自然是不如 1 号的。但如果不放大了看，两者的信噪比还真就一模一样。

所以说，传感器的总面积决定了上限，虽然放大、裁切后可能不如单个像素面积更大的 APSC 画幅，但是大家平时看照片是看一整张照片。不可能把全画幅放大 500 倍，半画幅不放大，然后说全画幅不如半画幅。

有时候，即使尺寸相同的两个传感器，高像素的成像质量可能也不如低像素的，因为像素密度增大后，各个像素间的互相干扰也会变严重，还会增加读出噪声。

总结：传感器面积决定了整张照片的信噪比，单个像素的面积决定了放大后局部细节的信噪比。单个像素面积越大，动态范围越高；但是会导致整体像素数量越低，分辨率降低。

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