在生成式AI推动产业结构重塑的时代节点，中国正在迎来罕见的算力建设窗口期。

无论是高性能AI服务器的交付能力，还是端到端算力系统的整体验收标准，都在沿着同一方向演进——从增量需求向结构性升级过渡。据IDC最新报告，2025年上半年，中国AI服务器市场规模较2024年同期增长逾一倍，AI基础设施建设全面进入“短期提速、中期扩容、长期结构升级”的三段式周期。

在此结构性周期中，联想集团已站在加速点上。过去两年半，联想中国基础设施业务（以下简称“联想ISG中国”）总收入增长175%，服务器业务稳居中国市场第一阵营，并成为中国市场增长最快的AI基础设施厂商之一。

新周期的显著特征不仅是硬件需求上升，还包括体系化创新的加速落地。12月5日，在2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会上，联想ISG中国正式推出“联想AI工厂”解决方案、全新高端大模型训练AI服务器联想问天WA8080a G5，以及全新升级的万全异构智算平台4.0，并发布业内首个模型训推服务标准《信息技术 算力服务 高性能训推服务能力要求》标准验证成果。

“从快速爆发、理性选择，再到重新崛起，我们共同经历了生成式AI带来的技术突破，”发布会上，联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽表示，“此刻，我们正在见证AI以更自主、更智能的方式成为真正的智能应用专家。面对本地独特的发展现状，多元异构的算力供给、芯模生态的高度协同以及模型应用的彼此强化，都在成为构筑中国独特AI生态的核心力量。”

联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽

这些产品与标准的集体发布本质上释放了两个信号：一方面，联想正在以体系化创新巩固其在AI基础设施领域的地位；另一方面，中国AI算力需求进入加速期，联想正站在新一轮增长周期的起跑线上。

中国算力需求全面爆发

过去三年，大模型技术经历了全球性的能力跃迁期；而自2023年底以来，这一技术浪潮在中国已全面转化为可持续、可量化、并呈规模化扩张的算力需求。

IDC数据显示：

2025年上半年中国AI服务器市场规模达到160亿美元，同比翻倍；到2029年中国AI服务器市场有望超过1400亿美元；2024年中国智算服务市场整体规模达到50亿美元，2025年将增至79.5亿美元，2023-2028年五年年复合增长率达57.3%。

这些数据的共同指向是：中国算力基建已从技术探索期进入规模化部署期。无论是行业模型微调、智能体部署、知识库构建，还是企业内部的模型集成，算力正在从“一次性投入”转向“持续运营”。

在这一周期跃升中，联想ISG中国展现出强劲的增长势能，其过去两年半业务收入实现175%的增长，服务器稳居中国市场第一阵营，并成为中国AI基建发展中增长最快的厂商之一。来自政务、科研、医疗、教育等行业的集群建设需求快速上升，客户开始以“算力产能”衡量业务效率，并将其纳入长期战略资产配置。

与此同时，在周期上行阶段，ISG抓住了关键时间窗口，其增长不再来自单一产品或订单，而来自大模型落地带来的结构性拉动。这是中国AI算力产业步入第二阶段的典型指标，也是未来持续增长的基础。

“人工智能正迈入‘大模型+行业深度耦合’的新阶段，智能体成为关键应用形态，算力产业亟需实现从‘可用’到‘好用’的进阶。”在上述2025联想异构智算产业联盟高峰论坛暨AI算力基础设施新品发布会上，中国科学院院士、生物信息学家陈润生表示，“在硬件创新、软件优化、标准制定、应用落地等各个环节，中国AI产业需形成合力，共同构建起一个自主、强大、繁荣的中国AI算力生态。”

中国科学院院士、生物信息学家陈润生

中国AI落地的稳定底座

中国独特的算力市场生态，在技术、政策、供应周期的共同作用下，正处于快速爆发-理性选择-重新崛起的超级周期。正因如此，本次发布会的核心意义不止于新品亮相，更在于呈现联想集团在中国AI基础设施领域的体系化能力。

联想此次推出的“AI工厂”解决方案，建立了一整套可管理、可复制、可持续运营的标准化体系， 重塑AI应用的开发与部署流程，将原本复杂且孤立的AI开发流程标准化、流水线化，使AI不再是“实验室工程”，而是“生产系统”。这也标志着企业级AI建设从“试验性部署”迈向“工业化体系”。

作为“AI工厂”的算力底座，此次发布的联想万全异构智算平台4.0，在大模型预训练、大模型后训练、推理、超智融合计算四大场景实现了全面升级：

在大模型预训练场景，通过长序列并行优化，模型训练时间可缩短35%；在大模型后训练场景，通过计算引擎优化、小样本强化学习、训练自动并行策略，可使训练时间缩短50%；在推理场景，ROCE网络负载均衡优化，带宽利用率可提升60%、通信原语性能提升30%、大模型推理性能提升30%；在超智融合计算场景，同时适配国际和国产硬件生态，新增超16个制造业应用的作业模版和脚本，实现高效超智融合。

在发布会上同时亮相的联想问天WA8080a G5服务器，则进一步巩固了联想在训推一体架构上的领先优势。作为联想首款高端大模型训练AI服务器，该产品采用Intel至强6最新处理器，支持本地化主流最新OAM2.0 GPU，并兼顾液冷与风冷双模散热方案，是新一代智算中心和人工智能应用的重要算力保障。其核心价值不仅在于提升硬件能力，更在于可满足中国企业对算力供给稳定可控、高效绿色的需求。

联想问天 WA8080a G5服务器

与此同时，联想在大会上发布业内首个训推服务标准《信息技术 算力服务 高性能训推服务能力要求》，并率先通过验证。这项标准的推出，填补了行业长期面临的“重硬件采购、轻服务协同”的空白，为异构芯片调度、通信性能、训推一致性与整体效能提供了统一标尺。作为该标准的主编单位和核心贡献者，联想不仅参与了标准制定，更是通过实践验证展示了其在AI基础设施工程化方面的能力，为AI工厂标准化落地提供关键支撑。

释放“长期向好”增长信号

衡量一家企业在基础设施领域的长期增长能力，交付能力往往比产品更具说服力。今年以来，联想ISG中国在多个行业重点项目中展示了高度成熟的工程交付体系。

例如，北京气象局通过联想部署的温水水冷集群，将气象预报能力提升至“分钟级、百米级”的精准水平，并在支撑重大赛事保障的同时，凭借领先的液冷技术实现了显著的能效优化。当前，二期扩容项目顺利完成，新增的96个高性能计算节点及分布式存储系统，标志着该算力基础设施的关键性升级。

联想为暨南大学打造的智算平台，则通过部署多达12台WA 7780和WA 5480 GPU服务器提供超强算力，并辅以高性能DN8848存储与万全异构智算平台，一举解决了高校长期面临的算力不足、存储管理及资源调度效率低三大核心痛点，树立了高校智算新标杆。

爱尔眼科更是依托联想万全大模型训推一体解决方案，落地全国首个DeepSeek满血版本地部署，通过开箱即用的一体化方案实现医疗数据安全合规，并借助预置医疗知识库将业务系统对接周期从数周缩短至小时级。

类似的案例还有很多。在半导体场景中，思朗东芯通过联想高性能存储解决方案获得研发效率提升；迪瑞医疗则依托联想与Nutanix联手提供的超融合基础设施解决方案，应用性能总体提升了50%，IT管理需求减少了50%。

据联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山介绍，联想万全异构智算平台在多个场景已实现可量化落地成果：

在国家级集群中，与东数西算第一大智算枢纽合作，将千卡训练MFU从30%提升至60%；在企业本地推理场景中，DeepSeek R1满血版本地部署吞吐量突破12,000 Tokens/s；在高校场景中，助力南京大学高性能计算中心提升30%计算效率，实现绿色可持续与成本最优。

这些交付案例共同证明，联想在中国市场已形成“全栈能力+工程落地+行业理解”的系统竞争力，也为未来增长奠定了结构性基础，从而驱动自身进入持续增长周期。

展望未来，联想ISG中国的战略路径也已相当清晰：

坚持本地化与“AI导向”双主线，完善产品组合的同时，加大液冷技术、异构算力调度上的差异化优势，并将集生态之力，实现全栈能力整合，为客户提供多种一站式AI解决方案，通过云基础设施（CSP）和企业基础设施（E/SMB）“双轮驱动”，助力业务长期盈利性增长。

在中国算力需求全面进入结构性扩张周期的当下，这一战略将成为联想推动长期盈利增长的关键。