波士顿动力携手前 CEO,提升 Atlas 人形机器人学习能力
最新 2 月 6 日消息,波士顿动力公司周三宣布与机器人与人工智能研究所(RAI Institute)达成合作,旨在为其电动人形机器人 Atlas 引入更先进的强化学习技术。该研究所由波士顿动力的前首席执行官、麻省理工学院前教授马克・莱伯特(Marc Raibert)创立,此前名为波士顿动力人工智能研究所。莱伯特在波士顿动力担任了 30 年的首席执行官,该研究所成立于 2022 年,使他能够继续开展为波士顿动力奠定基础的研究工作。
最新注意到,波士顿动力与 RAI 研究所均与韩国现代汽车集团有着紧密联系。现代汽车在 2021 年收购了波士顿动力,并且为 RAI 研究所提供资金支持,使其可以自由探索比商业公司更多的实验性和前沿技术。这一模式类似于丰田汽车创立的丰田研究所(TRI),该研究所于 2023 年 10 月宣布与波士顿动力达成合作,专注于大型行为模型(LBMs)的应用。
此次波士顿动力与 RAI 研究所的合作旨在提升 Atlas 人形机器人学习新任务的能力,特别是强化学习技术的应用。强化学习是一种通过试错进行学习的方法,类似于人类和动物的学习方式,传统上这种方法非常耗时,但有效的模拟技术的出现使得许多过程可以在虚拟环境中同时进行。
波士顿动力与 RAI 研究所的合作于本月在马萨诸塞州正式启动。这并非双方首次合作,此前他们曾共同开发用于波士顿动力四足机器人 Spot(俗称“机器狗”)的强化学习研究工具包。此次合作的新重点是将基于模拟的学习成果转化为现实世界的应用,并提升 Atlas 人形机器人在物理环境中移动和互动的能力。
波士顿动力特别指出,Atlas 的“动态奔跑和全身操纵重物”是此次合作的重点领域,这些动作都需要腿部和手臂的协调配合。与四足机器人 Spot 相比,Atlas 的双足人形结构带来了许多独特的挑战和机遇,其每一项活动都受到平衡、力量、阻力和运动等多种力的作用。
莱伯特在一份声明中表示:“从更宏观的角度来看,RAI 的目标是开发能够推动未来智能机器发展的技术。与波士顿动力合作开发 Atlas,使我们能够在目前最先进的双足人形机器人上推进强化学习技术。这项工作不仅将通过扩展 Atlas 的技能集来提升人形机器人的能力,还将简化实现新技能的流程。”
相关文章
- OpenAI 周活跃用户达 4 亿,高管称用户“口口相传”发现
- Figure AI 人形机器人多模态能力升级:“听懂”语音指令
- 李开复 AI 公司零一万物被曝多处变动:计划拆分数字人业
- Spotify 启动 AI 配音有声书服务,29 种语言可供选择
- OpenAI GPT-4.5 有望下周发布,GPT-5 被曝将与 o3 大一
- 英伟达推出 Signs 平台:AI 突破美式手语学习,助力连接无
- 传字节大模型团队架构调整,知情人士称吴永辉和朱文佳都
- 清华系团队 DeepSeek 版多模态生物医药大模型 BioMedG
- DeepSeek 还在发力:官宣下周陆续开源 5 个代码库,毫无保
- 报告称 DeepSeek App 上线一个月下载量破亿:几乎没花钱